Aprendizado de máquinas

Aprendizado de máquina, ou machine learning em inglês, é um campo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e tomar decisões sem serem explicitamente programados.

Em vez disso, os sistemas de aprendizado de máquina são treinados com base em dados, utilizando técnicas estatísticas e algoritmos para identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões.

O aprendizado de máquina tem sido aplicado em diversas áreas, como reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural, recomendação de conteúdo, entre outros.

Fluxograma

Exemplo de dados enviesados

Principais causas de erro na aprendizagem de máquinas

  • Dados não representativos.
  • Dados não significativos(poucos).
  • Forma de treinamento.
  • Classe rara.
  • Modelo incorreto.

Os principais tipos de aprendizagem de máquiana são:

  • Supervisionada
  • Não supervisionada
  • Por reforço
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